人工智能时代,我们要保持职场竞争力

未来是复杂的。如果你善于把握机会,职场地位会更高;相反地,如果跟不上时代的潮流,可以胜任的工作会大大减少。但不必杞人忧天。二十年后赋闲在家的人,生活质量比现在每天工作的白领还要好。

这一点其实很好理解。若论生活质量,中国古代的皇帝能看到电影吗?能坐上飞机吗?生了重病后好治愈吗?

举个最简单的例子,古代很多达官贵人死于天花。天花是古人无法应对的病毒,而现代人类早在 1980 年就宣布根除天花,没有人会再死于天花病毒。

但是幸福感这个东西吧,很多时候来自于比较。本来你觉得自己有房有车,照理说生活是不错的。但如果同事们都是富二代,今天马尔代夫散心,明天坐热气球上天,你很可能会觉得自己过得没那么幸福。大多数的人,天性里就带着爱攀比的基因。你我都难免俗。

在未来,人工智能会带领我们的生活质量走上新台阶。但如果要过得「有幸福感」,还是要有高的社会影响力。所以问题的关键就是:人工智能时代,我们该如何保持职场竞争力?

手机快速充电技术到底安不安全

一般来说,要实现快充功能有两种解决思路,一种是低电压高电流模式,在低压的情况下增大充电电流进而提高充电速度。另一种高压高电流技术,通过提高充电器的输出电压以实现快速充电,典型的就是基于高通Quick Charge技术衍生的快充方案。除此之外,还有联发科引以为傲的Pump Express技术、TI公司推出的MaxCharge快充技术以及盛传依旧的Apple 20V快充技术,技术方案无出其右。

而从市场反应来说,不管是VOOC闪充还是高通的Quick Charge技术,经过多次迭代后的技术方案都已经比较成熟。业界对Quick Charge 3.1的质疑在于,Quick Charge 3.1的电压已经超出了Type-C接口能够承受的电压范围。不难理解,外界对快充技术的疑惑主要集中在以下两个方面:

其一,高压快充面临的安全隐患。高压快充技术需要经过手机的降压电路为锂电池输送4.2V的耐受电压。而一旦手机的降压电路发生故障,会出现9V或者12V电压直接施加在锂电池上,远远超出了锂电池的耐受电压,会出现起火爆炸等安全隐患。外界对Quick Charge 3.1的质疑也源自于此,Type-C所能承受的安全电压的范围在4.45到5.25伏之间,那么在为低电压设计的线缆两端加上更高的电压,无疑会引发严重的后果。或许手机厂商可以设定Quick Charge 3.1的电压,以防止USB Type-C接口出现问题,但这种方式能否保证充电效率,目前还没有给出肯定的答案。

其二,充电时手机的温升控制问题。根据高压快充的工作原理,在充电过程中存在两次降压环节,先是在充电适配器内将220V电压转换为9V或12V,再利用手机降压电路将电压转换为4.2V左右。相比于5V到4.2V的转换,高压快充的发热量要高于普通充电方式,而发热恰是造成电子元器件老化的重要因素。对比来看,以VOOC闪充为代表的低压快充解决方案似乎更有优势,一方面将变压环节一次性在适配器内完成,可以直接向手机输出锂电池的耐受电压,不使用手机降压电路转换;另一方面通过增加USB传输线数量、电池接触点等以容纳更大的电流,从而有效避免了充电过程中的发热问题。

“孵化”进入后混沌期,你能保证活得下去吗?

能够观察到的生态中一定包含的因素为:资本、媒体、服务、以及资源整合能力,缺一不可,相辅相成。从懵懵懂懂的入行,总认为政府的补助一定能够支撑我进来玩玩,到最后苦苦支撑或被狠踢出局,于己于彼都非优选,整个市场开始进入混沌,劣币进场,市场秩序乱成一团,进入混战期,劣币驱赶良币,资本实力雄厚、资源整合能力强的企业趁乱跑马圈地。首先多数正在做新型空间的人们依然看不清楚未来的盈利模式在哪里,甚至未来是否能够盈利的时候,新三板不断传来空间上市的消息。业内开始出现多方尝试,部分人不再坚信羊毛出在猪身上让狗买单这句衡量移动互联网项目的商业模式是否合格的至理名言,开始老老实实回归到商业本质——赚钱,不再强求烧钱打造完美无缺的孵化生态,既然是空间就先做好空间,一口吃不了胖子,比如方糖小镇。虽然这个行业的后混沌期,但不会持续很长时间,原因总结有三:

其一,随着各大资本的创投产业链条的完善,空间本身已经不再具有独立存在的必要性,其空间优势即资本链条优势;

其二,产业发力,基于企业本身聚集产业内优势建立空间,从实际业务、商业层面对入驻企业进行入驻孵化,垂直化以及产业平台化结合;

其三,产业地产发力,不可否认中国的产业地产,正在从“工业园区”往“产业园区”发展。

试着创造一种前所未有但又合乎情理的新生活方式

过往的消费品品牌更多的是在迎合生活方式,迎合常见的趋势和价值观。说到这里,你一定想到了那些常见的牙膏洗衣粉的广告——一位“贤良”的家庭主妇对着镜头得意的炫耀“省钱”或者“老公儿子的满意度”。值得注意的是:这一切也要宣告结束了。

如今的消费升级中很多项目本身已经不再迎合那些趋势了,反而开始“制造生活方式”。大家可以一起想一想有多少生活方式是被“制造”出来的:风靡世界的“断舍离”、人人热爱的“性冷淡风”、不得不提的“马拉松跑步”、年轻女性追逐的“轻断食”、还有……最最受欢迎的“自拍”。这些生活方式的实质,都是将一些原本可以简单表达的生活需求复杂化、标签化、集体化、宗教化,使之流行,在这个过程中,相应的品牌自然也就牢牢的成为“教主”,成为当下最有号召力的生活方式。过往的消费类项目的品牌一直在迎合着我们生活中的趋势,诸如“努力”、“成功”、“传统的家庭”、“集约”“环保”等等。而目前,消费升级类产品直接制造新趋势,生活概念变得更加五花八门,“悦己”、“素餐”、“马甲线”……每一个新概念身后都有一个强有力的消费升级品牌的推动,所以,要想成为某一类消费升级中的品牌佼佼者,不如试着在圈层里制造出一个新的生活方式吧!目前,各个圈层里正在涌现出五花八门的生活方式KOL(核心意见领袖),他们是第一批用户,也是最好的“传教士”。生活方式即品牌,一个新的、宗教一样的、能引起大家效仿的生活方式倡导,可以让一个消费升级品牌迅速建立起来。

对于当下的消费升级产品来说,一定要把指针拨向奢侈品品牌的大方向

市面上现有的品牌营销经验大多都来自上一个经济阶段中消费品的营销实践,我们已经对那些“拍脑门”就能想到的打法耳熟能详:大规模的软文曝光、铺天盖地的广告投放、各种红人名人的背书、醒目却廉价的外包装、疯狂的市场活动(例如买一赠一等)……虽然这些品牌打法至今依旧盛行,但不得不说, 那是上一个世纪的经验了。如今,一定记住:你再也不能像卖洗发水一样兜售你的消费升级的产品了。消费升级类产品品牌正朝以往的奢侈品品牌打造的方向绝尘而去,我把这种变化称为消费品牌“奢品化”。

“奢品化”绝不是倡导让你的产品变为只有少数人享有的“奢侈品”,而是品牌营销上的一种变化,即:借鉴奢侈品打造过程中的规则去打造消费品。 消费升级类 品牌不需要再重复满世界无效铺广告的路子,不需要从一开始就进入价格战,不需要认为每一个人都会是你的用户……可以转而采用更精巧的诸如“饥饿营销”、“参与感营销”、“用户互动”、“原产地策略”、甚至“抬升用户准入门槛”的方式。我们看到的很多成功的消费升级品牌打造均有“奢品化”的倾向。“排队等待、限量购买、空运自原产地、纯手工工艺、极致匠心、艺术融合……”等一系列营销方法成为新一波“奢品化”营销的热词,“好的一定是值得等待,甚至需要努力才可以取得的”成为消费的共识。

 

创业的过程中需要面对很多困难和压力,发展时往往要受制于有限的资源

在创业的路上,企业家接收到媒体的信息、微信朋友圈推送的文章,以及市场上一些所谓「成功」的案例,很容易受到影响人云亦云,跟着别人的路线走,这其中就包括我。

作为企业家要有耐心,不能在没有相当基础(包括团队,产品等)的情况下就急于融资。如果只有一个高大上的概念,而成功方程式却尚未找到,恐怕这个时候只有善良的天使才会愿意雪中送炭,出手相助。很可惜,这样造成的结果常常是:天使没能资助他们创业,而变成了协助他们就业(例如40%的融资资金全部用于支付员工与管理团队的薪水,而不是用在开拓市场,建构产业链或渠道合作方);或是办公室美轮美奂,好大喜功,胡乱花费,把天使的钱全数烧尽。这样其实等同于欺骗投资者,会对企业和个人的声誉造成难以挽回的损害,无异于竭泽而渔。

创业的过程中需要面对很多困难和压力,发展时往往要受制于有限的资源,包括人力资源,钱,时间和技术设备等等。而不少企业家是由职业经理人转型而来的,他们在以往的工作中培养了气场,气派,与傲气,习惯了有一个团队支持他们,讲了方向就会有人帮助他们落地;或是错了,只是埋怨一下运气不好,时不与我,埋单的人是后面的老板,并没有亲身感受到亏损入肉的伤痛。回想起来曾经的我也一样,这份气场让我很难务实地执行计划。而解决方法就是要谦虚学习,勇敢放下,努力实践,告诫自己:“让过去成为过去,我现在是一个初创企业CEO,没有赚到钱,就不要乱花钱,要务实,要存活!”

数据中心网络当前的三层数据中心结构

大型数据中心有上万台服务器簇分布在不同的房间,大楼和园区内。为了在所有的服务器之间提供可靠的,可扩展的连接,数据中心网络一般分层建设,组合使用分组路由器和电路交换机。这种配置创建了能共享数据,提供跨服务器群服务,又能有效地连接到外部网络的体系。

核心层/城域层-——核心/城域层为所有进出数据中心的数据流提供高速分组交换。它还连接多个汇聚模块,建立弹性的路由结构。从本质上讲,它平衡了外部网络和汇聚层之间的流量并实现了数据对等。

汇聚层——汇聚层就是提供跨服务器群服务的设备互联的地方。它还有访问外部网络的功能。这一层使许多重要的数据中心功能得以实现,包括连接,搜索,防火墙,服务器负载均衡和入侵检测等等。

接入层——接入层是服务器与网络连接的地方。接入层设备包括含有不同类型服务器的机架,以及用于连接同一机架内服务器的机架顶部交换机(TOR)和其他用于连接域内的分组交换机。

全光交换可加到数据中心的每一层,以提高性能和降低成本。

全光交换有望在数据中心大规模部署

数据中心运营商目前面临着一系列的挑战,其中最主要的是由于移动、视频和以云为基础的虚拟业务不断增长带来的网络流量的爆炸式增长。这种不断增长的流量,加上无数移动应用的动态特性,迅速超出了当前数据中心架构的能力,引起网络拥塞和网络过载,进而导致时延的增加,服务和应用性能的劣化,并最终带来运营成本成指数增长。

基于这一点,数据中心运营商通常部署更多的分组路由器和分组交换机,以缓解拥塞,并确保所需带宽的可用性。不幸的是,这种方法导致恶性循环–成本不断增加,设备利用率不断。

作为一种经济有效的解决办法,数据中心架构师们正致力于创新性的设计,包括采用全光交换来支撑新兴云业务所需的大容量业务的快速增长。更重要的是,这些设计旨在提高网络的可扩展性的同时,节约了成本,机架空间和功耗。虽然这些架构方法采取多种形式,但几乎所有都要求增加全光交换以创立更动态的光纤连接以及处理剧增的数据速率。

大数据商业进化过程中,需明确保护用户的“知情权”和“遗忘权”

大数据商业化逻辑是精准的个性化推荐,这是互联网技术迭代升级的福利。数据被称为21世纪的石油,IT(Information Technology)时代之后人类将逐渐进入DT(Data technology)时代,大数据的挖掘利用也随之成为互联网经济新的价值增长点。大数据的挖掘意义在于预测,比如流行趋势的预测、用户需求的预测等。在互联网这个比拼速度、简化流程和提升体验的时代,网民日益增长的期望和要求以及极度缺乏耐心的表现,使得精准的个性化推荐有理由满足用户的需求痛点,进而激发消费行为。即通过互联网技术提升网民的消费体验,拉动整个社会的消费需求。

但是大数据挖掘技术尚未达到精准匹配,低质推荐成为对用户的信息骚扰。通过大数据挖掘技术实现精准个性化推荐愿景美好,但当前的技术应用远没有达到精准匹配的程度。举例而言,购物网站目前的大数据推荐算法主要是:其一,根据用户搜索、浏览物品自身的相似度匹配;其二,通过采集用户的购买、浏览、收藏商品的数据对用户进行聚类,推荐同一类用户购买的商品;其三,通过寻找购买某一商品的人群之间的相似度进行推荐;其四,基于两种或两种以上商品被同时购买的强关联概率推荐。上述算法显然不能达到精确匹配的要求,用户时常忽略推荐的商品信息,甚至产生反感。

因此,大数据商业进化过程中,需明确保护用户的“知情权”和“遗忘权”。大数据预测虽然不涉及到某个人具体信息的详细分析,但其对个人需求的预测和推荐很可能在一定程度上暴露用户的偏好特征或者产生信息过载的困扰。倘若不是对用户需求痛点的精准把握,很容易招致用户反感甚至对用户的工作和生活造成严重影响。因此,大数据的使用前提是让用户享有“知情权”,知道自己的用户数据在何处如何使用;一旦对大数据挖掘推荐的结果产生反感,用户便可以行使“遗忘权”,即选择退订推荐商品信息,甚至通过合理的流程要求企业删除相关的个人信息,以及浏览、搜索和订单痕迹。

为什么新的物联网漏洞不断浮出水面

目前有数十亿的 物联网设备在使用中,其中大部分具有低端处理能力和存储容量,且不具有安全 解决方案扩展的能力。然而,它们连接到互联网时处于一个非常恶劣的环境。基本上,这就像没有穿铠甲去战场。

这就是为什么新的物联网漏洞不断浮出水面,每天有无数的物联网设备遭到黑客、僵尸网络和其他恶行的攻击。一个恶意黑客只需要几分钟就能在搜索引擎Shodan上找到成千上万的易受攻击的设备,缺乏免疫的物联网设备经常成为网络中更具危险的黑客的滩头阵地。底线是,我们有太多的智能设备在保护自己(和我们)避免网络攻击时本身太迟钝。

但是这个漏洞可以通过机器学习和分析来弥补,特别是通过开发人员和制造商将变得更容易。

物联网设备产生大量数据,机器学习被用来分析和阅读数据,以帮助提高效率和客户服务,并降低成本和能源消耗。同样的设备可以在安全相关的用例中使用,如确定安全设备的行为和一般的使用模式,从而有助于发现和阻止异常活动和潜在的有害行为。